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解码
解码是一种用特定方法，把数码还原成它所代表的内容或将电脉冲信号、光信号、无线电波等转换成它所代表的信息、数据等的过程。解码是受传者将接受到的符号或代码还原为信息的过程，与编码过程相对应。
解码(Decoding)是指受传者将接受到的符号或代码还原为信息的过程，与编码过程相对应。解码活动要受到受众的社会地位和文化背景的影响，体现社会的多样性，受众的解码还具有同向性、对抗性、妥协性三种形态。编码和解码的连通过程实质上就是简单的传播过程。如果说符号具或符号的表现层面是由编码者决定的，那么符号义或符号的内容层面则是由解码者决定的。
在计算机网络中，网络通过通信网将计算机互联以实现资源共享和数据传输的。当使用的通信网信号形式和传输设备的信号形式不一样时，就必须进行信号形式的转换。一般将在发送方进行的信号形式转换称为编码，接收方进行的信号形式的转换成为解码。
对不同的信号通常有着不同的解码算法，日常生活中主要为DTMF信号与PDM信号。
DTMF(Double Tone Multi Frequency ，双音多频)信令使用在按键式电话机上，因其提供更高的拨号速率，并具有很强的抗干扰能力，从而迅速取代了传统转盘式电话机使用的拨号脉冲信令。 近年来，DTMF 广泛应用于交互式控制中，如语言菜单、语言邮件、来电显示、电话银行和 ATM 终端等，用户可发送 DTMF 信号来选择菜单进行操作。 DTMF 编码器将数字按键信息转换成双音信号发送出去，解码时对接收到的 DTMF 信号进行检测，将其还原为数字键。
FFT算法
FFT(快速傅里叶变换)是有限长序列离散傅里叶变换(DFT)的快速算法，其基本运算是蝶形算法，可使DFT计算时间缩短1～2个数量级，大大推动了数字信号处理技术的发展。解码过程如下:
1.对接收到的DTMF信号做FFT，画频谱图，从中找出代表各信号的频率分量。FFT中要求序列长度N为2的E次幂(E为整数)，所以N=28=256，由于频谱分辨率F=fs/N≈31.25Hz<73Hz，因此可在频谱图中分辨出各频率分量。DTMF信号的幅频谱只含两根谱线，谱线横坐标即该信号的两个频率分量点KL和KH。消除频谱泄漏。由于DTMF信号是有限长的，相当于对无限长的信号加矩形窗，因此在频谱图中必然会出现频谱泄漏现象，使信号能量散布到其他谱线位置。为此应选择一适当阈值，将出现在这两条谱线周围的幅度较小的谱线消除。
2.将各DTMF信号还原为相应的数字键。
DFT 算法
用FFT算法解码，每帧信号要做 N = 256 点FFT，而组成所有DTMF 信号的频率只有 8 个，于是可以只对每帧信号算 8 个最具有特征的特征点的DFT，以避开 FFT中许多无意义的计算。DFT 算法解码过程如下：
1.对每帧 DTMF 信号在 8 个特定的频率上做DFT，画幅频谱图，从中找出代表各信号的特征字。
2.将各 DTMF 信号还原为相应数字键。
频域滤波算法
1.首先对信号分帧，考虑到频谱泄露等截断效应，用汉宁窗可得到更好的频谱特性。然后根据序列加窗后的频谱，从频域上滤波，即对带外频谱置零，得到输入序列理想化低通滤波后的频谱。
2.由于此时带外频谱已置零，信号带宽减小，可直接将带内频谱进行拼接， 做傅里叶逆变换恢复时域波形，相当于抽取。
3.最后除以汉宁窗系数，得到了解码后的序列。
在滤波中除去汉宁窗系数时， 会放大序列两端的绝对误差。 对长序列分段解码时，需要采用重叠保留法；
即分段时需要与前后少量重叠， 解码后丢弃前后重叠的部分， 保留中间绝对误差小的部分作为解码结果。此算法使用 DFT进行解码，分段的大小对解码效果也有重要的影响。对不同频率输入信号，采用频域滤波解码算法计算出来的信噪比，在分段较小时，信噪比随着频率的升高而下降。因为频谱分析时产生频谱泄露，在理想化滤波时被去除，导致由此恢复出的带内频谱失真。并且频率越高，泄露到带外的越多，从而失真越大，信噪比下降。 随着分段长度的增加，信噪比的损失逐渐减小。分段长度为 512×64，就可做到基本不损失信噪比，这是因为较大的分段可获得更细致的频谱， 减少频谱泄露到带外而引起的信噪比下降。
