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ARIMA模型
ARIMA模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model)全称为差分自回归移动平均模型,由美国统计学家 Box 和英国统计学家 Jenkins 提出,是在ARMA模型的基础上增加了差分运算的时间序列分析模型。即将自回归模型(AR)、移动平均模型(MA)和差分法结合,就得到了差分自回归移动平均模型。
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参考资料:
马政达. 基于趋势拟合法、平滑法和ARIMA模型的流量预测[J]. 邮电设计技术,2023(7):59-64.
贡献者:
Gilgamesh
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