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回音
英文名称：Echo
1、回声：
礼堂～大，演奏效果差一些。
2、答复的信：
回话：我连去三封信，但一直没有～ㄧ不管行还是不行，请给个～。
这是一种效果，模拟声音反弹回来的声音，就像您面对山谷大喊一声，稍后会再听到回音的感觉。
Echo跟Delay效果很类似，不同处在于Echo的音质会受到反弹物(如墙壁)材质、距离的影响；而Delay效果则纯粹将原音再拷贝，不影响音质。
1、这种情况有时是网络速度太慢造成的，如果你在语音的时候最好关掉视频。
2、不少人在使用麦克风之前，喜欢将音量控制面板中“麦克风”一栏的“静音”选项钩去掉，并且把麦克风音量调到最大。其实这种做法是错误的，“麦克风”的“静音”选项并不是控制麦克风发声的，而是控制音箱和耳机是否反馈麦克风的声音。所以建议大家在使用麦克风时，将“静音”选项选中！这样就可以消除耳机中的杂音和回音，以便得到更好的语音效果。
3、详细设置步骤如下：
（1）用鼠标双击windows桌面右下角的“喇叭”形图标，打开“音量控制”窗口。
（2）点窗口主菜单项“选项”（左上角），并选“属性”，打开“属性”对话框。
（3）在“混音器”下拉列表中选择一个混音器。大多数电脑中只有一个混音器，有的电脑中有两个混音器：一个用于设置录音；一个用于设置播放。对于只有一个混音器的情况，在“调节音量”下的单选钮中一般有两个有效的单选钮：播放和录音；对于有两个混音器的情况，在“调节音量”下的单选钮中只有一个有效，播放或者录音。
4、播放的设置。
（1）选中“调节音量”下的单选钮“播放”。
（2）将“显示下列音量控制”下的各项全部打钩。
（3）点“确定”打开“音量控制”窗口。
（4）除了“音量控制”和“波形”下的选择框外，其他选择框全部打钩（静音）。
（5）播放设置完成。
5、录音的设置。
点窗口主菜单项“选项”（左上角），并选“属性”，打开“属性”对话框。
（1）选中“调节音量”下的单选钮“录音”。
（2）将“显示下列音量控制”下的各项全部打钩。
（3）点“确定”打开“录音控制”窗口。
（4）除了“麦克风”下的选择框打钩外，其他选择框全部不打钩。
（5）调节麦克风的滑动条中的滑块来调节录音音量（一般最大）。
（6）麦克风高级属性设置。
A.如果麦克风设置下，没有“高级”按钮，则点“选项”-->；“高级”（如果为有效状态）。
B.点“高级”按钮，打开“麦克风的高级控制”对话框。
C.如果你麦克风的录音音量很小，建议在“MICBOOST”前打钩；
D.如果你麦克风的录音的杂音大，建议在“MICBOOST”前不打钩。
（7）录音设置完成。
手机产生回音的原因可归结为手机本身的问题和网络问题两方面：
1、手机本身的设计有问题。通常情况下，由手机本身引起的回音问题大都因为收发环路的隔离度不好，与机身的密封无太大关联。这很有可能是手机自身的设计问题，例如一些手机的听筒声音过于洪亮，同时麦克风的灵敏度又过高，令声音造成回传从而引起回音。如果你的手机在通话时长期存在回音，很有可能就是这种问题。
要测试自己的手机是否因为这种原因而导致回音，最直接的方法是用耳机通话，如果使用耳机时没有回音，则说明回音的产生源自于有缺陷的机身设计。
2、网络引起回音。这主要是因为电磁波的传输通过多种途径到达你的手机，其中包括各种反射或中转的信号。由于第一个路径到达的信号最强，所以手机总是对这个信号进行处理。而对通过其它路径到达手机的延迟信号，手机会通过一定的算法进行消除。
然而，有时候反射的路径比较多，信号又比较强，手机很难通过一个固定的算法消除，这样就形成了回声。如果在通话过程中通过变换自身所处的位置能成功消除回音，则表示改变了原来的多径干扰路线，也就是说这种回音的产生是源于网络而非手机的。
回音消除（Echocancellation）已演变发展出属于它自己的专业领域。一般人将它视为是一个难以理解的技术领域，想要了解它并取得可接受的实务性成果，往往必须具备深厚的理论基础和特殊的专业知识才能做到。
回音消除最早被用于长距离语音通道的传输中，但对于回音消除的需求已延伸到透过封包或无线网路传输的每一条语音通道中，其应用包括VoIP（VoiceoverIP）、VoiceoverDSL或第三代行动网路（3G）等等。由于有愈来愈多的语音是透过封包网路来传送，而封包式语音的本质上即存在着延迟的议题，因此回音消除就成了主要的设计考量之一，也是在语音解决方案的整体成本中相当重要的一部分。
显然地，回音消除的成本将成为电信设备中的一部分，而这部分的成本与元件的尺寸及功耗息息相关。成本固然重要，但更重要的考量还是品质的达成。对于行动网路用户来说，语音品质一直是他们最关切的议题；对电信业者来说，语音也仍是他们最能获利的服务项目，因此语音的品质是不容妥协的。
传统的回音消除技术是从七十年代的早期作法发展而来，这类技术的采用相当昂贵。为了满足今日与未来的网路需求，回音消除技术的挑战正在于如何有效地降低成本并持续改善语音品质。
回音消除技术的效益现在确实有所提升，但在演算法的建置上，基本上并没有太大的改变。透过今日高密度晶片所发展出的新技术，除了能揭露回音消除技术的神秘性外，还能够大幅地降低成本，并且以可量测的方式来提升解决方案的品质与效能。
自适应滤波器
在所有回音消除器的核心部分是自适应滤波器（AdaptiveFilter，AF）。自适应滤波器会建立起回音路径的数学表示法或脉冲响应（impulseresponse）。这个表示法一旦被建立后，它会被储存在一般所知的H暂存器（Hregister）中。当自适应滤波器使用H暂存器来处理某个信号（Rin）时，输出值是一个近似于预期中Rin回音的新信号值。此一新信号可以从传回的信号（Sin）中被减去，以移除或消除回音现象。
图一回音消除器运作架构
由于自适应滤波器只能估算回音的近似值，因此它并不能将回音完全消除，也就是说，仍然有些残余的回音留在信号当中。在任何时刻中，H暂存器中的准确性正是决定残余回音音量的关键所在。如果残余的回音量大到听得见的音量，这时就得靠非线性处理器（nonlinearprocessor，NLP）来加以移除，NLP是每个回音消除器组成架构中的一部分。
自适应滤波器的范围很广，可以有各种的解决方案。所有的自适应滤波器解决方案都有相同的目标，也就是找到一套最佳化的数学模型，让此模型和系统实际响应之间的误差能达到最小──这个过程被称为收敛（convergence）。
自适应滤波器演算法在技术作法上的竞争发展，可以上溯到19世纪早期，当时高斯（CarlFriedrichGauss）和拉普拉斯（Pierre-SimonLaplace）两位数学大师分别对此问题提出了不同的解决途径，也引起了极大的争议。高斯的最小平方（LeastSquares，LS）法将误差的平方做了最小化处理；拉普拉斯的解决方法则是对实际的误差进行最小化处理。针对特定的应用以及当时可行的技术，基于这两项途径又衍生出许多的解决方案，它们都试着要改善将模型与实际响应之间的误差达到最小的能力。不过，多数人都同意最小平方法较适用于在回音消除环境的系统中。基于建置LS的成本考量，多数的回音消除器采用最小均方（LeastMeansSquares）法来实现LS解决方案。
语音的回音消除设备对自适应滤波器演算法有两个主要的要求：快速性（sprint）和持久性（marathon）。快速性的要求是在通话一开始时即能快速的收敛，但回音路径改变时，也能快速地重新收敛。由于在一开始时还不知道回音路为何，初始收敛必须要能很快的完成。在快速的收敛后，还需要有一个自适应滤波器演算法来继续改善收敛状况，此演算法不管回音中所夹杂的任何回传噪音。这种持久性在整段通话中都会持续进行，包括不说话和同时说话（doubletalk）的含混语音状况。在整个过程中，回音路径的收敛是不能中断的。
简单地说，自适应滤波器的设计具有两个互相矛盾的特性，也就是快速收敛和高度的稳定性，如何同时实现这两项特性，正是设计上的主要挑战。
线上滤波器vs.离线滤波器
最简化的自适应滤波器型式会持续地对输入信号进行处理。自适应滤波器会根据每个新的采样数据来更新H暂存器。这个新的采样数据会被分配到一个权重（weight），此权重会决定它与H暂存器中既存的数据何者较为重要。此权重通常被称为自适应增益（adaptationgain）、步长大小（stepsize）或遗忘因子（forgettingfactor）。在通话一开始时或回音路径改变后，此增益值应该会较大，其目的是要让H暂存器快速地逼近当下的回音路径。
当doubletalk时，必须分配一个很小的自适应增益值（有时此增益是0）给新采样数据，其目的是要避免原本有效的H暂存器遭到不良的影响。在所有其他的状况中，一个低的增益值是用来让收敛速度放慢，而以较大量的取样数据来进行平均，此举能在H暂存器中产生更逼近的回音路径。有一套用来决定自适应增益的逻辑，它控制了自适应滤波器的稳定性和响应特性，此逻辑正是一个自适应滤波器中最重要的技巧所在。
在上述演算法中的最大问题之一，就是如何区分出近端通话（包括doubletalk和背景噪音）和回音路径改变。如果近端通话被误认为回音路径改变，新采样数据就会因获得较大的自适应增益值，进而对原先收敛地很好的H暂存器造成破坏。不过，如果一个回音路径的改变被误认为是近端通话，新取样数据所得到的低增益将让H暂存器无法在合理的时间内估算出新脉冲响应的真实特性。
为了解决这个问题，回音消除器演算法可以在完整地保有当前线上H暂存器的条件下，同时采用第二个自适应滤波器（称为离线滤波器）。此一离线滤波器会尝试对最新的取样数据进行收敛，以建置另一快速收敛的离线H暂存器。当这个离线H暂存器对回音路径的匹配度达到比线上滤波器建置的H暂存器更佳的状态时，它就会取代原先的H暂存器。为线上应用选择正确的H暂存器，正是建立快速且稳定的离线滤波系统的关键所在。
比较这两个H暂存器的选择过程，通常称为离线滤波器选择（offlinefilterselection）。此演算法采用一个H误差暂存器来建立每个滤波器的收敛特性，进而能进行正确的比较。要实现稳定、不受doubletalk干扰和快速收敛的自适应滤波器特性，此一误差的计量与标准统计方法的整合正是其中的关键。
