本征正交分解

本征正交分解，Proper orthogonal decomposition 缩写为POD，是一种用于提取离散数据特征信息的数学方法。POD 方法的目的是把多维随机过程进行低维近似描述并提取复杂随机过程的本质特征。其基本思想是将随机量分解为由其自身特征所确定的一组基函数来表示,基函数的确定原则为在每一次分解的过程中使得最低阶的模式上含能最多。

POD方法可以用于解决数据中心设计中，对数据中心气流温度的快速获取问题。（参考资料1）