DTN

数字孪生网络（Digital Twin Network）是以数字化方式创建物理网络实体的虚拟孪生体，且可与物理网络实体之间实时交互映射的网络系统，其核心要素为：数据、模型、交互、映射。

通过实时或者非实时的数据采集方式将物理网络层的数据主要包括物理实体数据、空间数据、资源数据、以及协议、接口、路由、信令、流程、性能、告警、日志、状态等采集存储到数据仓库，为构建网络孪生体以及为网络孪生体赋能提供数据支撑，并且基于这些数据形成功能丰富的数据模型。通过灵活组合的方式创建多种模型实例，服务于各种网络应用，同时通过网络孪生体以高保真可视化的页面去映射物理网络实体，最终达到可视化页面、孪生网络层、物理网络层的实时交互。同时借住人工智能、AI 算法、专家经验、大数据分析等技术实现对物理网络进行全生命周期的分析、诊断、仿真和控制。

网络架构

- 物理网络层

物理网络层主要包含构成端到端网络的所有物理实体。网络中的各种网元通过孪生南向接口同网络孪生体交互网络数据和网络控制信息。 作为网络孪生体的实体对象，物理网络既可以是移动接入网、移动核心网，也可以是数据中心网络、园区企业网、工业物联网等网络类型; 既可以是单一网络域(例如，接入网、传输网、核心网、承载网等)子网，也可以是端到端的跨域网络。

- 孪生网络层

孪生网络层是数字孪生网络系统的标志，包含数据共享仓库、服务映射模型和数字孪生体管理三个关键子系统。数据共享仓库子系统负责采集和存储各种网络数据，并向数据映射模型子系统提供数据服务和统一接口; 服务映射模型子系统完成基于数据的建模，为各种网络应用提供数据模型实例，最大化网络业务的敏捷性和可编程性; 数字孪生体管理子系统负责网络孪生体的全生命周期管理以及可视化呈现。

- 网络应用层

网络应用通过孪生北向接口向孪生网络层输入需求，并通过模型化实例在孪生网络层进行业务的部署，充分验证后，孪生网络层通过南向接口将控制更新下发至物理实体网络。 网络运维和优化、网络可视化、意图验证、网络自动驾驶等网络创新技术及各种应用能够以更低的成本、更高的效率和更小的现网业务影响快速部署。

关键技术

- 全景数据服务技术

- 全生命周期建模技术

- 全域孪生体管理技术

- 全维网络透视技术

- 全向接口协议技术